개발자로서 살아남기 52

YOLO - Colab 이용해서 Custom 학습하기 (1)

자율 프로젝트에서는 YOLO를 Colab 환경에서 사용하기로 했다. Colab 환경에서의 장점은 성능 좋은 GPU를 무료로 사용 가능한 점과 환경 구축이 간편한 점이다. 단점은 학습 데이터를 구글 드라이브에 넣어야하는데 용량이 부족하고 동기화 반응이 느리다. 또한 무료로 12시간만 사용 가능하기 때문에 오랜시간 학습이 필요한 모델을 훈련하는데 제약이 있다. 그러나 몇일 걸리는 환경을 단 몇 시간만에 구축할 수 있다는 점은 매우 큰 메리트인 것 같다. Colab에 Darknet 설치 1. 구글 드라이브 접근 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 2. cudnn 설치 GPU에 맞는 cudnn을 설치해야한다. 2020-10..

YOLO - Windows에서 Ubuntu 앱 이용해서 구현하기

심화 프로젝트를 진행하며 YOLO를 사용하는데 Window 환경에서 사용하려니 문제가 많다. 다양한 방법을 진행했지만 가장 간단하고 오류 없는 방법은 Microsoft store 에서 Ubuntu를 다운받는 것 같다. Ubuntu 다운 PowerShell 관리자 실행 후 아래 명령어 입력 Enable-windowsOptionalFeature -Online -FetureName Microsoft-Wondows-Subsystem-Linux Microsoft store 에서 Ubuntu 다운로드 참고로 Ubuntu 경로는 아래와 같다. C:\Users\window 사용자이름\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.UbuntuonWindows_79rhkp1fndgsc\L..

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